Dos lecturas complementarias: el área construida que el satélite observa cada año y la variación de un año al siguiente (picos y valles).
Año de mayor crecimiento: 2022 (+3,1 km²) · de menor: 2017 (+1,5 km²).
Cada año se mide por separado contra la imagen de ese año. El CSV incluye además una serie acumulada, que suma los incrementos sin permitir que un píxel deje de estar construido: da un número mayor porque arrastra los errores del clasificador de un año al siguiente. Las cifras de este informe y las del mapa salen de la serie observada, que es la comparable.
Entre 2016 y 2025, la mancha urbana de Villavicencio ha mostrado un crecimiento sostenido, alcanzando un incremento total de 19,60 km². El año 2022 fue el de mayor crecimiento, mientras que 2017 registró el menor avance en la expansión urbana.
El crecimiento más significativo se observó en 2022, con un incremento de 3,10 km², posiblemente impulsado por factores económicos y de desarrollo urbano. En contraste, 2017 fue el año con menor crecimiento, con 1,49 km², lo que podría atribuirse a condiciones climáticas adversas que afectaron la visibilidad satelital.
La expansión urbana ha sido predominantemente hacia el norte, con un crecimiento más concentrado en esa dirección. La dispersión de la mancha urbana ha permanecido relativamente estable, lo que sugiere un patrón de crecimiento compacto.
Se recomienda una planificación urbana que contemple la infraestructura necesaria para soportar el crecimiento, priorizando el desarrollo sostenible y la integración de áreas verdes. Además, es crucial considerar la gestión del agua y el uso del suelo para mitigar posibles impactos ambientales.
Este análisis se basa en datos satelitales y no debe considerarse como un estudio catastral. Las cifras pueden verse afectadas por condiciones climáticas y otros factores externos que no reflejan necesariamente la realidad del crecimiento urbano de manera precisa.
Crecimiento por dirección desde el núcleo urbano. Dominante: N.
Explora el crecimiento sobre el mapa: enciende capas por año, el "año de urbanización" y compáralo con la imagen satelital real.
Abrir el plano interactivo →Metodología transparente y replicable. Estas son las cifras y su respaldo.
Sentinel-2 (programa Copernicus de la ESA): satélites públicos, resolución 10 m, revisita cada ~5 días.
Dynamic World (Google · WRI): modelo de IA que identifica la clase «construido» en cada píxel de 10 m, validado y publicado en revista científica.
Por cada año se toma la mediana de la probabilidad de «construido» y se aplica un umbral (0,3). Esto filtra nubes y ruido puntual.
El área de cada año se mide contra la imagen de ese año, sin arrastrar la del anterior. Es lo comparable, pero tiene una consecuencia: donde hubo pocas pasadas limpias el clasificador cambia de opinión y la serie puede bajar un año. Lo construido no se desconstruye, así que una bajada es el margen de error de ese año (marcado con †), no área perdida.
Se suman las áreas (km²), se calcula el incremento por año, la dirección desde el núcleo urbano y un índice de dispersión de la huella.
| Año | Área construida (km²) | Variación (km²) |
|---|---|---|
| 2016 | 67,50 | — |
| 2017 | 68,98 | +1,49 |
| 2018 | 71,23 | +2,25 |
| 2019 | 73,15 | +1,92 |
| 2020 | 75,00 | +1,85 |
| 2021 | 77,63 | +2,63 |
| 2022 | 80,73 | +3,10 |
| 2023 | 82,79 | +2,06 |
| 2024 | 85,13 | +2,34 |
| 2025 | 87,10 | +1,96 |
† La huella construida no se reduce: lo edificado no se desedifica. Una variación negativa es el margen de error del clasificador en un año con pocas pasadas limpias del satélite, no área perdida. · Medido el 12/10/2026 sobre Dynamic World v1 (Google · WRI), umbral de «construido» 0,3, resolución 10 m.
Fuentes: Brown et al. (2022), «Dynamic World, Near real-time global 10 m land use land cover mapping», Nature Scientific Data (doi:10.1038/s41597-022-01307-4) · Copernicus Sentinel-2 (ESA) · Procesamiento en Google Earth Engine. Límite municipal: OpenStreetMap.
