UrbanGPTInforme de crecimiento
🗺 Mapa

Crecimiento urbano · San Martín

Periodo 2016–2025 · Generado el 05/06/2026
6km² en 2016
12km² en 2025
+110%crecimiento
0.7km²/año promedio

Crecimiento en el tiempo

Dos lecturas complementarias: el total acumulado (cuánta ciudad hay cada año) y el incremento anual (cuánto creció cada año — picos y valles).

Área construida acumulada (km²)

Crecimiento por año (km²)

Año de mayor crecimiento: 2017 (+1.3 km²) · de menor: 2020 (+0.4 km²).

🤖 Análisis generado con IA · OpenAI gpt-4o-mini

Lectura analítica

Resumen ejecutivo

Entre 2016 y 2025, la mancha urbana de San Martín (Meta, Colombia) experimentó un crecimiento del 109.6%, alcanzando un área total de 11.998 km². El año de mayor crecimiento fue 2017, mientras que 2020 mostró el menor incremento.

Ritmo del crecimiento

El crecimiento más significativo se registró en 2017 (1.254 km²), posiblemente impulsado por factores económicos y demográficos, mientras que 2020 mostró el menor crecimiento (0.383 km²), lo que podría atribuirse a la pandemia de COVID-19 y sus efectos en la economía local.

Patrón espacial

El crecimiento se ha dado principalmente hacia el norte, con un patrón de expansión dispersa, aumentando la dispersión de la mancha urbana de 0.1712 a 0.2192.

Implicaciones para la planeación

Se recomienda implementar políticas de planificación urbana que promuevan un desarrollo más compacto y sostenible, así como la creación de infraestructura adecuada para soportar el crecimiento demográfico y urbano.

Advertencias

Este análisis es informativo y no debe considerarse un estudio catastral. Las cifras pueden estar sujetas a variaciones y deben ser complementadas con estudios más detallados para una planificación efectiva.

¿Hacia dónde creció?

Crecimiento por dirección desde el núcleo urbano. Dominante: N.

🗺️

Plano interactivo por años

Explora el crecimiento sobre el mapa: enciende capas por año, el "año de urbanización" y compáralo con la imagen satelital real.

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¿Cómo se generan estas cifras?

Metodología transparente y replicable. Estas son las cifras y su respaldo.

1

Imágenes satelitales

Sentinel-2 (programa Copernicus de la ESA): satélites públicos, resolución 10 m, revisita cada ~5 días.

2

Clasificación del suelo

Dynamic World (Google · WRI): modelo de IA que identifica la clase «construido» en cada píxel de 10 m, validado y publicado en revista científica.

3

Composición anual

Por cada año se toma la mediana de la probabilidad de «construido» y se aplica un umbral (0.3). Esto filtra nubes y ruido puntual.

4

Regla acumulativa

Lo urbanizado no se «desurbaniza»: el área de cada año incluye la de los anteriores. Así el crecimiento anual es siempre ≥ 0 y refleja expansión real.

5

Indicadores

Se suman las áreas (km²), se calcula el incremento por año, la dirección desde el núcleo urbano y un índice de dispersión de la huella.

✓ Datos abiertos✓ Replicable ✓ Resolución 10 m✓ Comparable entre años y municipios ✓ Verificable contra imagen real
AñoAcumulado (km²)Incremento (km²)
20165.72
20176.98+1.25
20187.51+0.54
20197.96+0.44
20208.34+0.38
20219.04+0.70
202210.09+1.05
202310.79+0.70
202411.26+0.47
202512.00+0.73
⚠ Informe informativo, no oficial. Las cifras provienen de clasificación automática de imágenes satelitales; pueden tener errores y no equivalen a cartografía catastral. Para fines oficiales consulte el IGAC y la Secretaría de Planeación municipal.

Fuentes: Brown et al. (2022), «Dynamic World, Near real-time global 10 m land use land cover mapping», Nature Scientific Data (doi:10.1038/s41597-022-01307-4) · Copernicus Sentinel-2 (ESA) · Procesamiento en Google Earth Engine. Límite municipal: OpenStreetMap.

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