Dos lecturas complementarias: el total acumulado (cuánta ciudad hay cada año) y el incremento anual (cuánto creció cada año — picos y valles).
Año de mayor crecimiento: 2018 (+0.6 km²) · de menor: 2019 (+0.2 km²).
Entre 2016 y 2025, la mancha urbana de Puerto Rico (Meta, Colombia) experimentó un crecimiento significativo del 156.6%, alcanzando una superficie total de 5.622 km². El año 2018 fue el de mayor incremento, mientras que 2019 mostró una desaceleración notable en el crecimiento.
El crecimiento fue más pronunciado en 2018 (0.622) y mostró una caída en 2019 (0.182), posiblemente debido a factores económicos o cambios en la demanda de vivienda. A partir de 2020, el crecimiento se estabilizó con incrementos moderados, sugiriendo una posible adaptación del mercado urbano.
El crecimiento se ha dirigido predominantemente hacia el este, con un patrón de expansión más disperso en comparación con la base de 2016. Esto indica una tendencia hacia la expansión urbana en áreas menos densamente pobladas, lo que podría generar desafíos en la infraestructura y servicios.
Se recomienda una planificación urbana que contemple la infraestructura necesaria para soportar el crecimiento, priorizando el desarrollo de servicios públicos y transporte en las áreas de expansión. Además, es crucial fomentar una densificación controlada para evitar la dispersión excesiva.
Este análisis se basa en datos derivados de satélites y no debe considerarse catastral ni definitivo. Las cifras pueden estar sujetas a variaciones y deben ser interpretadas con precaución, considerando otros factores socioeconómicos y ambientales.
Crecimiento por dirección desde el núcleo urbano. Dominante: E.
Explora el crecimiento sobre el mapa: enciende capas por año, el "año de urbanización" y compáralo con la imagen satelital real.
Abrir el plano interactivo →Metodología transparente y replicable. Estas son las cifras y su respaldo.
Sentinel-2 (programa Copernicus de la ESA): satélites públicos, resolución 10 m, revisita cada ~5 días.
Dynamic World (Google · WRI): modelo de IA que identifica la clase «construido» en cada píxel de 10 m, validado y publicado en revista científica.
Por cada año se toma la mediana de la probabilidad de «construido» y se aplica un umbral (0.3). Esto filtra nubes y ruido puntual.
Lo urbanizado no se «desurbaniza»: el área de cada año incluye la de los anteriores. Así el crecimiento anual es siempre ≥ 0 y refleja expansión real.
Se suman las áreas (km²), se calcula el incremento por año, la dirección desde el núcleo urbano y un índice de dispersión de la huella.
| Año | Acumulado (km²) | Incremento (km²) |
|---|---|---|
| 2016 | 2.19 | — |
| 2017 | 2.75 | +0.56 |
| 2018 | 3.38 | +0.62 |
| 2019 | 3.56 | +0.18 |
| 2020 | 3.84 | +0.28 |
| 2021 | 4.23 | +0.39 |
| 2022 | 4.78 | +0.55 |
| 2023 | 5.07 | +0.29 |
| 2024 | 5.30 | +0.23 |
| 2025 | 5.62 | +0.32 |
Fuentes: Brown et al. (2022), «Dynamic World, Near real-time global 10 m land use land cover mapping», Nature Scientific Data (doi:10.1038/s41597-022-01307-4) · Copernicus Sentinel-2 (ESA) · Procesamiento en Google Earth Engine. Límite municipal: OpenStreetMap.
