Dos lecturas complementarias: el área construida que el satélite observa cada año y la variación de un año al siguiente (picos y valles).
Año de mayor crecimiento: 2024 (+4,1 km²) · de menor: 2017 (-2,2 km²).
Cada año se mide por separado contra la imagen de ese año. El CSV incluye además una serie acumulada, que suma los incrementos sin permitir que un píxel deje de estar construido: da un número mayor porque arrastra los errores del clasificador de un año al siguiente. Las cifras de este informe y las del mapa salen de la serie observada, que es la comparable.
Entre 2016 y 2025, la mancha urbana de Puerto Gaitán experimentó un crecimiento significativo, alcanzando un incremento total de 11,90 km². A pesar de algunas fluctuaciones anuales, se observa una tendencia general de expansión urbana hacia el sureste.
El crecimiento más notable se registró en 2024, con un incremento de 4,09 km², mientras que 2017 fue el año de menor crecimiento, con una disminución de 2,17 km², posiblemente influenciado por condiciones climáticas adversas. Los años posteriores mostraron una recuperación y un aumento constante en la expansión urbana.
La expansión de la mancha urbana se ha concentrado principalmente hacia el sureste, con un patrón de crecimiento relativamente disperso, aunque con una leve tendencia a la compactación en los últimos años.
Es recomendable que la planeación urbana contemple el crecimiento hacia el sureste, asegurando la infraestructura adecuada y servicios públicos. Además, se debe considerar la gestión del uso del suelo para evitar problemas de congestión y garantizar un desarrollo sostenible.
Este análisis se basa en datos satelitales y es informativo, no catastral. Las variaciones anuales pueden reflejar condiciones climáticas y no necesariamente indican una contracción del área urbana.
Crecimiento por dirección desde el núcleo urbano. Dominante: SE.
Explora el crecimiento sobre el mapa: enciende capas por año, el "año de urbanización" y compáralo con la imagen satelital real.
Abrir el plano interactivo →Metodología transparente y replicable. Estas son las cifras y su respaldo.
Sentinel-2 (programa Copernicus de la ESA): satélites públicos, resolución 10 m, revisita cada ~5 días.
Dynamic World (Google · WRI): modelo de IA que identifica la clase «construido» en cada píxel de 10 m, validado y publicado en revista científica.
Por cada año se toma la mediana de la probabilidad de «construido» y se aplica un umbral (0,3). Esto filtra nubes y ruido puntual.
El área de cada año se mide contra la imagen de ese año, sin arrastrar la del anterior. Es lo comparable, pero tiene una consecuencia: donde hubo pocas pasadas limpias el clasificador cambia de opinión y la serie puede bajar un año. Lo construido no se desconstruye, así que una bajada es el margen de error de ese año (marcado con †), no área perdida.
Se suman las áreas (km²), se calcula el incremento por año, la dirección desde el núcleo urbano y un índice de dispersión de la huella.
| Año | Área construida (km²) | Variación (km²) |
|---|---|---|
| 2016 | 19,72 | — |
| 2017 | 17,55 | -2,17 † |
| 2018 | 18,68 | +1,13 |
| 2019 | 19,42 | +0,74 |
| 2020 | 20,54 | +1,11 |
| 2021 | 22,04 | +1,50 |
| 2022 | 24,47 | +2,43 |
| 2023 | 26,87 | +2,40 |
| 2024 | 30,96 | +4,09 |
| 2025 | 31,61 | +0,65 |
† La huella construida no se reduce: lo edificado no se desedifica. Una variación negativa es el margen de error del clasificador en un año con pocas pasadas limpias del satélite, no área perdida. · Medido el 12/10/2026 sobre Dynamic World v1 (Google · WRI), umbral de «construido» 0,3, resolución 10 m.
Fuentes: Brown et al. (2022), «Dynamic World, Near real-time global 10 m land use land cover mapping», Nature Scientific Data (doi:10.1038/s41597-022-01307-4) · Copernicus Sentinel-2 (ESA) · Procesamiento en Google Earth Engine. Límite municipal: OpenStreetMap.
