Dos lecturas complementarias: el área construida que el satélite observa cada año y la variación de un año al siguiente (picos y valles).
Año de mayor crecimiento: 2018 (+0,3 km²) · de menor: 2019 (-0,1 km²).
Cada año se mide por separado contra la imagen de ese año. El CSV incluye además una serie acumulada, que suma los incrementos sin permitir que un píxel deje de estar construido: da un número mayor porque arrastra los errores del clasificador de un año al siguiente. Las cifras de este informe y las del mapa salen de la serie observada, que es la comparable.
Entre 2016 y 2025, Puerto Concordia experimentó un crecimiento significativo en su mancha urbana, alcanzando un aumento total de 0,93 km². A pesar de algunas variaciones anuales, la tendencia general muestra un desarrollo urbano sostenido.
El crecimiento más notable se observó en 2018, con un incremento de 0,27 km², mientras que 2019 marcó un año de descenso con -0,11 km², posiblemente influenciado por condiciones climáticas adversas. A partir de 2020, la ciudad mostró un crecimiento constante, aunque con algunas fluctuaciones en 2024.
El crecimiento urbano se ha dirigido predominantemente hacia el norte, con una expansión relativamente compacta, aunque también se ha observado cierta dispersión en otras direcciones.
Se recomienda una planificación urbana que contemple la infraestructura necesaria para soportar el crecimiento, así como la gestión de recursos hídricos y espacios públicos, considerando la dirección del crecimiento hacia el norte.
Este análisis se basa en datos satelitales y tiene un carácter informativo, no catastral. Las variaciones anuales pueden estar influenciadas por factores climáticos y no necesariamente indican una reducción permanente de la mancha urbana.
Crecimiento por dirección desde el núcleo urbano. Dominante: N.
Explora el crecimiento sobre el mapa: enciende capas por año, el "año de urbanización" y compáralo con la imagen satelital real.
Abrir el plano interactivo →Metodología transparente y replicable. Estas son las cifras y su respaldo.
Sentinel-2 (programa Copernicus de la ESA): satélites públicos, resolución 10 m, revisita cada ~5 días.
Dynamic World (Google · WRI): modelo de IA que identifica la clase «construido» en cada píxel de 10 m, validado y publicado en revista científica.
Por cada año se toma la mediana de la probabilidad de «construido» y se aplica un umbral (0,3). Esto filtra nubes y ruido puntual.
El área de cada año se mide contra la imagen de ese año, sin arrastrar la del anterior. Es lo comparable, pero tiene una consecuencia: donde hubo pocas pasadas limpias el clasificador cambia de opinión y la serie puede bajar un año. Lo construido no se desconstruye, así que una bajada es el margen de error de ese año (marcado con †), no área perdida.
Se suman las áreas (km²), se calcula el incremento por año, la dirección desde el núcleo urbano y un índice de dispersión de la huella.
| Año | Área construida (km²) | Variación (km²) |
|---|---|---|
| 2016 | 1,58 | — |
| 2017 | 1,69 | +0,11 |
| 2018 | 1,96 | +0,27 |
| 2019 | 1,85 | -0,11 † |
| 2020 | 1,94 | +0,09 |
| 2021 | 2,16 | +0,22 |
| 2022 | 2,37 | +0,21 |
| 2023 | 2,43 | +0,06 |
| 2024 | 2,36 | -0,08 † |
| 2025 | 2,50 | +0,15 |
† La huella construida no se reduce: lo edificado no se desedifica. Una variación negativa es el margen de error del clasificador en un año con pocas pasadas limpias del satélite, no área perdida. · Medido el 12/10/2026 sobre Dynamic World v1 (Google · WRI), umbral de «construido» 0,3, resolución 10 m.
Fuentes: Brown et al. (2022), «Dynamic World, Near real-time global 10 m land use land cover mapping», Nature Scientific Data (doi:10.1038/s41597-022-01307-4) · Copernicus Sentinel-2 (ESA) · Procesamiento en Google Earth Engine. Límite municipal: OpenStreetMap.
