Dos lecturas complementarias: el área construida que el satélite observa cada año y la variación de un año al siguiente (picos y valles).
Año de mayor crecimiento: 2018 (+2,2 km²) · de menor: 2025 (-1,7 km²).
Cada año se mide por separado contra la imagen de ese año. El CSV incluye además una serie acumulada, que suma los incrementos sin permitir que un píxel deje de estar construido: da un número mayor porque arrastra los errores del clasificador de un año al siguiente. Las cifras de este informe y las del mapa salen de la serie observada, que es la comparable.
Entre 2016 y 2025, la mancha urbana de Guamal pasó de 5,9 a 7,8 km² (+34%), sumando 2,0 km² nuevos a un ritmo medio de 0,2 km²/año.
El crecimiento no fue uniforme: el año de mayor expansión fue 2018 (+2,2 km²) y el de menor fue 2025 (-1,7 km²). Las variaciones anuales reflejan tanto dinámicas reales de urbanización como la sensibilidad de la clasificación satelital año a año: un año nublado o lluvioso puede verse como menos suelo construido sin que la ciudad haya dejado de crecer.
La expansión urbana se ha dirigido predominantemente hacia el sureste, con un patrón de crecimiento que se mantiene relativamente disperso, aunque con una ligera tendencia hacia la compactación en áreas más desarrolladas.
Se recomienda implementar políticas de planificación urbana que promuevan un desarrollo sostenible y controlado, priorizando la infraestructura y servicios en las áreas en expansión, así como la protección de espacios verdes y recursos hídricos.
Este análisis se basa en datos satelitales y es de carácter informativo; no debe considerarse como un estudio catastral. Las cifras pueden estar sujetas a variaciones y deben ser complementadas con estudios locales más detallados.
Crecimiento por dirección desde el núcleo urbano. Dominante: SE.
Explora el crecimiento sobre el mapa: enciende capas por año, el "año de urbanización" y compáralo con la imagen satelital real.
Abrir el plano interactivo →Metodología transparente y replicable. Estas son las cifras y su respaldo.
Sentinel-2 (programa Copernicus de la ESA): satélites públicos, resolución 10 m, revisita cada ~5 días.
Dynamic World (Google · WRI): modelo de IA que identifica la clase «construido» en cada píxel de 10 m, validado y publicado en revista científica.
Por cada año se toma la mediana de la probabilidad de «construido» y se aplica un umbral (0,3). Esto filtra nubes y ruido puntual.
El área de cada año se mide contra la imagen de ese año, sin arrastrar la del anterior. Es lo comparable, pero tiene una consecuencia: donde hubo pocas pasadas limpias el clasificador cambia de opinión y la serie puede bajar un año. Lo construido no se desconstruye, así que una bajada es el margen de error de ese año (marcado con †), no área perdida.
Se suman las áreas (km²), se calcula el incremento por año, la dirección desde el núcleo urbano y un índice de dispersión de la huella.
| Año | Área construida (km²) | Variación (km²) |
|---|---|---|
| 2016 | 5,87 | — |
| 2017 | 5,51 | -0,37 † |
| 2018 | 7,68 | +2,18 |
| 2019 | 7,01 | -0,67 † |
| 2020 | 7,39 | +0,38 |
| 2021 | 6,82 | -0,57 † |
| 2022 | 8,74 | +1,91 |
| 2023 | 8,85 | +0,11 |
| 2024 | 9,56 | +0,72 |
| 2025 | 7,85 | -1,71 † |
† La huella construida no se reduce: lo edificado no se desedifica. Una variación negativa es el margen de error del clasificador en un año con pocas pasadas limpias del satélite, no área perdida. · Serie medida con Dynamic World v1 (Google · WRI), umbral de «construido» 0,3, resolución 10 m, verificada el 11 de octubre de 2026.
Fuentes: Brown et al. (2022), «Dynamic World, Near real-time global 10 m land use land cover mapping», Nature Scientific Data (doi:10.1038/s41597-022-01307-4) · Copernicus Sentinel-2 (ESA) · Procesamiento en Google Earth Engine. Límite municipal: OpenStreetMap.
