Dos lecturas complementarias: el área construida que el satélite observa cada año y la variación de un año al siguiente (picos y valles).
Año de mayor crecimiento: 2023 (+0,6 km²) · de menor: 2024 (+0,1 km²).
Cada año se mide por separado contra la imagen de ese año. El CSV incluye además una serie acumulada, que suma los incrementos sin permitir que un píxel deje de estar construido: da un número mayor porque arrastra los errores del clasificador de un año al siguiente. Las cifras de este informe y las del mapa salen de la serie observada, que es la comparable.
Entre 2016 y 2025, Cumaral ha experimentado un crecimiento significativo en su mancha urbana, aumentando de 6,71 km² a 10,16 km². Este crecimiento refleja un incremento del 51,50%, con un promedio anual de 0,38 km².
El año 2023 se destaca como el de mayor crecimiento, con un incremento de 0,61 km², posiblemente impulsado por condiciones climáticas favorables. En contraste, 2024 mostró una disminución en el crecimiento, con solo 0,07 km², lo que podría estar relacionado con factores climáticos como nublados o lluvias.
El crecimiento urbano se ha concentrado principalmente hacia el sur, con una expansión más notoria en esa dirección. Aunque la dispersión ha disminuido levemente, la mancha urbana sigue siendo relativamente compacta.
Se recomienda a los planificadores urbanos considerar el crecimiento hacia el sur y fomentar un desarrollo sostenible que evite la expansión descontrolada. Asimismo, es esencial implementar medidas que mitiguen el impacto de las condiciones climáticas en la planificación urbana.
Este análisis se basa en datos satelitales y es informativo, no catastral. Las variaciones anuales pueden estar influenciadas por condiciones climáticas, como nublados o lluvias, y no necesariamente indican una reducción real de la mancha urbana.
Crecimiento por dirección desde el núcleo urbano. Dominante: S.
Explora el crecimiento sobre el mapa: enciende capas por año, el "año de urbanización" y compáralo con la imagen satelital real.
Abrir el plano interactivo →Metodología transparente y replicable. Estas son las cifras y su respaldo.
Sentinel-2 (programa Copernicus de la ESA): satélites públicos, resolución 10 m, revisita cada ~5 días.
Dynamic World (Google · WRI): modelo de IA que identifica la clase «construido» en cada píxel de 10 m, validado y publicado en revista científica.
Por cada año se toma la mediana de la probabilidad de «construido» y se aplica un umbral (0,3). Esto filtra nubes y ruido puntual.
El área de cada año se mide contra la imagen de ese año, sin arrastrar la del anterior. Es lo comparable, pero tiene una consecuencia: donde hubo pocas pasadas limpias el clasificador cambia de opinión y la serie puede bajar un año. Lo construido no se desconstruye, así que una bajada es el margen de error de ese año (marcado con †), no área perdida.
Se suman las áreas (km²), se calcula el incremento por año, la dirección desde el núcleo urbano y un índice de dispersión de la huella.
| Año | Área construida (km²) | Variación (km²) |
|---|---|---|
| 2016 | 6,71 | — |
| 2017 | 7,24 | +0,53 |
| 2018 | 7,67 | +0,43 |
| 2019 | 8,04 | +0,38 |
| 2020 | 8,30 | +0,25 |
| 2021 | 8,65 | +0,35 |
| 2022 | 9,22 | +0,58 |
| 2023 | 9,84 | +0,61 |
| 2024 | 9,91 | +0,07 |
| 2025 | 10,16 | +0,25 |
† La huella construida no se reduce: lo edificado no se desedifica. Una variación negativa es el margen de error del clasificador en un año con pocas pasadas limpias del satélite, no área perdida. · Medido el 12/10/2026 sobre Dynamic World v1 (Google · WRI), umbral de «construido» 0,3, resolución 10 m.
Fuentes: Brown et al. (2022), «Dynamic World, Near real-time global 10 m land use land cover mapping», Nature Scientific Data (doi:10.1038/s41597-022-01307-4) · Copernicus Sentinel-2 (ESA) · Procesamiento en Google Earth Engine. Límite municipal: OpenStreetMap.
