Dos lecturas complementarias: el área construida que el satélite observa cada año y la variación de un año al siguiente (picos y valles).
Año de mayor crecimiento: 2017 (+0,2 km²) · de menor: 2019 (+0,1 km²).
Cada año se mide por separado contra la imagen de ese año. El CSV incluye además una serie acumulada, que suma los incrementos sin permitir que un píxel deje de estar construido: da un número mayor porque arrastra los errores del clasificador de un año al siguiente. Las cifras de este informe y las del mapa salen de la serie observada, que es la comparable.
Entre 2016 y 2025, la mancha urbana de Barranca de Upía ha experimentado un crecimiento significativo, pasando de 2,05 km² a 3,26 km². Este incremento de 1,21 km² representa un crecimiento del 59% en el área construida.
El año con mayor crecimiento fue 2017, con un incremento de 0,19 km², mientras que 2019 mostró el menor crecimiento con 0,08 km². Las variaciones anuales pueden estar influenciadas por condiciones climáticas, como nublados o lluvias, que pueden afectar la visibilidad satelital.
El crecimiento urbano se ha dirigido predominantemente hacia el este, con una expansión más notable en esa dirección. La mancha urbana muestra un patrón de dispersión, aunque con una ligera tendencia a la compactación en comparación con el área base.
Se recomienda una planificación urbana que contemple la infraestructura necesaria para soportar este crecimiento, así como la implementación de políticas de uso del suelo que promuevan un desarrollo sostenible y ordenado, especialmente en las áreas de expansión hacia el este.
Es importante señalar que estos datos son informativos y no deben ser considerados como un análisis catastral. Las variaciones en el crecimiento pueden estar sujetas a condiciones climáticas y otros factores externos.
Crecimiento por dirección desde el núcleo urbano. Dominante: E.
Explora el crecimiento sobre el mapa: enciende capas por año, el "año de urbanización" y compáralo con la imagen satelital real.
Abrir el plano interactivo →Metodología transparente y replicable. Estas son las cifras y su respaldo.
Sentinel-2 (programa Copernicus de la ESA): satélites públicos, resolución 10 m, revisita cada ~5 días.
Dynamic World (Google · WRI): modelo de IA que identifica la clase «construido» en cada píxel de 10 m, validado y publicado en revista científica.
Por cada año se toma la mediana de la probabilidad de «construido» y se aplica un umbral (0,3). Esto filtra nubes y ruido puntual.
El área de cada año se mide contra la imagen de ese año, sin arrastrar la del anterior. Es lo comparable, pero tiene una consecuencia: donde hubo pocas pasadas limpias el clasificador cambia de opinión y la serie puede bajar un año. Lo construido no se desconstruye, así que una bajada es el margen de error de ese año (marcado con †), no área perdida.
Se suman las áreas (km²), se calcula el incremento por año, la dirección desde el núcleo urbano y un índice de dispersión de la huella.
| Año | Área construida (km²) | Variación (km²) |
|---|---|---|
| 2016 | 2,05 | — |
| 2017 | 2,24 | +0,19 |
| 2018 | 2,35 | +0,11 |
| 2019 | 2,43 | +0,08 |
| 2020 | 2,54 | +0,12 |
| 2021 | 2,70 | +0,15 |
| 2022 | 2,85 | +0,15 |
| 2023 | 3,02 | +0,17 |
| 2024 | 3,11 | +0,09 |
| 2025 | 3,26 | +0,15 |
† La huella construida no se reduce: lo edificado no se desedifica. Una variación negativa es el margen de error del clasificador en un año con pocas pasadas limpias del satélite, no área perdida. · Medido el 12/10/2026 sobre Dynamic World v1 (Google · WRI), umbral de «construido» 0,3, resolución 10 m.
Fuentes: Brown et al. (2022), «Dynamic World, Near real-time global 10 m land use land cover mapping», Nature Scientific Data (doi:10.1038/s41597-022-01307-4) · Copernicus Sentinel-2 (ESA) · Procesamiento en Google Earth Engine. Límite municipal: OpenStreetMap.
