Dos lecturas complementarias: el total acumulado (cuánta ciudad hay cada año) y el incremento anual (cuánto creció cada año — picos y valles).
Año de mayor crecimiento: 2017 (+0.5 km²) · de menor: 2018 (+0.2 km²).
Entre 2016 y 2025, Barranca de Upía ha experimentado un crecimiento urbano significativo del 120.2%, con un aumento de 2.464 km² en su mancha urbana. El año con mayor crecimiento fue 2017, mientras que 2018 presentó la menor expansión.
El crecimiento más notable se observó en 2017 (0.486 km²), posiblemente impulsado por factores económicos y demográficos, mientras que 2018 mostró una desaceleración (0.222 km²) que podría relacionarse con condiciones socioeconómicas o cambios en la planificación urbana. Posteriormente, el crecimiento se mantuvo relativamente estable, con ligeras fluctuaciones.
La expansión urbana se ha dirigido predominantemente hacia el este, con un desarrollo más compacto en comparación con años anteriores, lo que sugiere una tendencia a la consolidación de áreas urbanas en lugar de una dispersión amplia.
Se recomienda a los planificadores urbanos considerar la infraestructura y servicios en las áreas de expansión hacia el este, asegurando que el crecimiento sea sostenible y que se mantenga la calidad de vida de los residentes. Además, es crucial implementar políticas que regulen el uso del suelo para evitar la expansión descontrolada.
Este análisis se basa en datos satelitales y es informativo, no debe considerarse catastral. Las cifras pueden variar con el tiempo y no reflejan necesariamente la realidad en campo, por lo que se recomienda realizar estudios más detallados para decisiones de planificación.
Crecimiento por dirección desde el núcleo urbano. Dominante: E.
Explora el crecimiento sobre el mapa: enciende capas por año, el "año de urbanización" y compáralo con la imagen satelital real.
Abrir el plano interactivo →Metodología transparente y replicable. Estas son las cifras y su respaldo.
Sentinel-2 (programa Copernicus de la ESA): satélites públicos, resolución 10 m, revisita cada ~5 días.
Dynamic World (Google · WRI): modelo de IA que identifica la clase «construido» en cada píxel de 10 m, validado y publicado en revista científica.
Por cada año se toma la mediana de la probabilidad de «construido» y se aplica un umbral (0.3). Esto filtra nubes y ruido puntual.
Lo urbanizado no se «desurbaniza»: el área de cada año incluye la de los anteriores. Así el crecimiento anual es siempre ≥ 0 y refleja expansión real.
Se suman las áreas (km²), se calcula el incremento por año, la dirección desde el núcleo urbano y un índice de dispersión de la huella.
| Año | Acumulado (km²) | Incremento (km²) |
|---|---|---|
| 2016 | 2.05 | — |
| 2017 | 2.54 | +0.49 |
| 2018 | 2.76 | +0.22 |
| 2019 | 2.98 | +0.23 |
| 2020 | 3.27 | +0.29 |
| 2021 | 3.50 | +0.23 |
| 2022 | 3.80 | +0.30 |
| 2023 | 4.04 | +0.23 |
| 2024 | 4.27 | +0.24 |
| 2025 | 4.51 | +0.24 |
Fuentes: Brown et al. (2022), «Dynamic World, Near real-time global 10 m land use land cover mapping», Nature Scientific Data (doi:10.1038/s41597-022-01307-4) · Copernicus Sentinel-2 (ESA) · Procesamiento en Google Earth Engine. Límite municipal: OpenStreetMap.
