Dos lecturas complementarias: el área construida que el satélite observa cada año y la variación de un año al siguiente (picos y valles).
Año de mayor crecimiento: 2022 (+2,2 km²) · de menor: 2017 (-0,1 km²).
Cada año se mide por separado contra la imagen de ese año. El CSV incluye además una serie acumulada, que suma los incrementos sin permitir que un píxel deje de estar construido: da un número mayor porque arrastra los errores del clasificador de un año al siguiente. Las cifras de este informe y las del mapa salen de la serie observada, que es la comparable.
Entre 2016 y 2025, Acacías experimentó un crecimiento notable de su mancha urbana, aumentando de 17,94 km² a 29,45 km², lo que representa un incremento significativo en la urbanización. Este crecimiento, aunque positivo, muestra variaciones anuales que deben ser consideradas en la planeación urbana.
El año 2022 marcó el pico de crecimiento con un incremento de 2,23 km², mientras que 2017 fue el año con menor crecimiento, con una variación negativa de -0,12 km², posiblemente influenciado por condiciones climáticas adversas. La tendencia general muestra un aumento en los años posteriores, lo que sugiere una recuperación y expansión sostenida.
El crecimiento urbano se ha dirigido principalmente hacia el noroeste de la ciudad, con un patrón de expansión que parece ser más disperso que compacto, lo que podría indicar una tendencia hacia la urbanización en áreas periféricas.
Se recomienda considerar la implementación de políticas de planificación urbana que promuevan un desarrollo sostenible y ordenado, especialmente en las áreas en expansión, para evitar problemas de infraestructura y servicios públicos. Además, es crucial fortalecer la gestión del suelo para asegurar un crecimiento equilibrado.
Es importante señalar que estos datos son informativos y no deben ser utilizados como un censo catastral. Las variaciones observadas pueden estar influenciadas por factores externos, como condiciones climáticas, y no necesariamente reflejan una disminución permanente de la mancha urbana.
Crecimiento por dirección desde el núcleo urbano. Dominante: NO.
Explora el crecimiento sobre el mapa: enciende capas por año, el "año de urbanización" y compáralo con la imagen satelital real.
Abrir el plano interactivo →Metodología transparente y replicable. Estas son las cifras y su respaldo.
Sentinel-2 (programa Copernicus de la ESA): satélites públicos, resolución 10 m, revisita cada ~5 días.
Dynamic World (Google · WRI): modelo de IA que identifica la clase «construido» en cada píxel de 10 m, validado y publicado en revista científica.
Por cada año se toma la mediana de la probabilidad de «construido» y se aplica un umbral (0,3). Esto filtra nubes y ruido puntual.
El área de cada año se mide contra la imagen de ese año, sin arrastrar la del anterior. Es lo comparable, pero tiene una consecuencia: donde hubo pocas pasadas limpias el clasificador cambia de opinión y la serie puede bajar un año. Lo construido no se desconstruye, así que una bajada es el margen de error de ese año (marcado con †), no área perdida.
Se suman las áreas (km²), se calcula el incremento por año, la dirección desde el núcleo urbano y un índice de dispersión de la huella.
| Año | Área construida (km²) | Variación (km²) |
|---|---|---|
| 2016 | 17,94 | — |
| 2017 | 17,82 | -0,12 † |
| 2018 | 19,04 | +1,22 |
| 2019 | 20,01 | +0,97 |
| 2020 | 20,89 | +0,88 |
| 2021 | 22,07 | +1,19 |
| 2022 | 24,30 | +2,23 |
| 2023 | 26,37 | +2,07 |
| 2024 | 28,16 | +1,80 |
| 2025 | 29,45 | +1,28 |
† La huella construida no se reduce: lo edificado no se desedifica. Una variación negativa es el margen de error del clasificador en un año con pocas pasadas limpias del satélite, no área perdida. · Medido el 12/10/2026 sobre Dynamic World v1 (Google · WRI), umbral de «construido» 0,3, resolución 10 m.
Fuentes: Brown et al. (2022), «Dynamic World, Near real-time global 10 m land use land cover mapping», Nature Scientific Data (doi:10.1038/s41597-022-01307-4) · Copernicus Sentinel-2 (ESA) · Procesamiento en Google Earth Engine. Límite municipal: OpenStreetMap.
